MILLMASTER 实验室趋势图——原材料

MillMaster TOP中控系统的“在线实验室趋势图”功能,联合中控系统提供了一个全面的分析工具,分析异常纱体及其形成原因。 异常纱线质量出现可能来自以下因素:

  • 原材料变化引致

  • 不适当改变工艺设定引致

  • 设备硬件磨损(保养不到位)

  • 清洁不到位引致

  • 温湿度变化引致 

下面的例子概括了纺纱厂就如何利用“在线实验室趋势图”分析判断因原材料而引起的质量问题。
(图1)显示了这批次的切纱疵数据在生产开始时明显切疵数量较多。 在A1级别里切疵的数量是在150个纱疵到180个纱疵之间。 从图1可以看出,切疵的数量在大约两天的时间里就增加到需要报警数量的320个纱疵。

图 1: Graphic representation

这一重大质量偏差将产生严重的负面后果,特别是对成品。 因此,用这两天生产的纱线制成的产品的织物可能会有不同的外观。

解决方案及获益

长期消除这些影响质量变化的原因至关重要的,换而言之,必须避免原材料的波动。 由“在线实验室趋势图”提供的关于A1级别变化的信息(见图2)现在可以通过在线纱线分级表来识别和收紧。

图 2: A1级

在线纱线分级表能显示在A1级别里保留疵点数量增加可能形成的原因

  • 纤维细度太低
  • 纤维成熟度不足
  • 梳棉机钢丝针损耗
  • 精梳步骤,棉粒杂质未充分清除
  • 细纱含杂量高

通过洛菲的MillMaster Top中控系统的“在线实验室趋势图”的简易操作,使用户能在纺纱过程中发生质量变化时有针对性的干预,并有助于确保在整个纺纱过程中保持纱线质量的一致性。

MILLMASTER 实验室趋势图——原材料

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